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摘要: 2026 年第一季度，全球人工智能采用率升至劳动年龄人口的 17.8%，26 个经济体使用率超 30%。阿联酋以 70.1% 领跑，美国稳步上升。亚洲因多语言能力提升加速增长，但南北方差距扩大（北 27.5% vs 南 15.4%）。行业方面，AI 编码能力推动 Git 推送量同比激增 78%，且数据显示 AI 提升开发者生产力后，反而增加了对软件人才的需求。微软通过匿名遥测数据持续优化扩散指标衡
正文
2026 年全球人工智能扩散现状
2026 年 5 月 7 日
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胡安·拉维斯塔·费雷斯（Juan Lavista Ferres）——微软首席数据科学家
今天我们发布了最新的《全球人工智能扩散报告》。2026 年第一季度，全球人工智能采用率持续攀升。本季度，人工智能使用人口占全球劳动年龄人口的比例从 16.3% 上升至 17.8%，增幅达 1.5 个百分点。在人工智能扩散率最高的经济体中，使用强度也进一步提升：目前已有 26 个经济体的劳动年龄人口中使用人工智能的比例超过 30%。
在微软国家人工智能排行榜上，阿拉伯联合酋长国（UAE）以 70.1% 的扩散率继续领跑全球。美国则开始稳步上升，尽管仅从第 24 位升至第 21 位，但其劳动年龄人口的人工智能使用率为 31.3%。
本季度的显著进展包括亚洲地区人工智能采用的加速，部分得益于亚洲语言人工智能能力的提升。韩国、泰国和日本的增长最为显著。更广泛来看，本季度全球南北方之间的人工智能差距进一步扩大：北方地区的采用率为 27.5%，而南方地区仅为 15.4%。以下将深入探讨这些趋势，并特别分析多语言人工智能能力提升对日本产生的积极影响。
为追踪上述所有趋势，我们继续将“人工智能扩散”定义为：在报告期间内，全球 15 至 64 岁人群中曾使用过生成式人工智能产品的比例。该指标基于聚合且匿名的微软遥测数据计算得出，并根据操作系统与设备市场份额、互联网普及率及各国人口规模进行了调整。有关方法论的更多细节，请参阅我们的《人工智能扩散技术论文》。
没有任何单一指标是完美的，这一指标也不例外。通过微软人工智能经济研究所（Microsoft AI Economy Institute），我们持续优化全球人工智能扩散的衡量方式，包括如何根据不同国家在推动科学发现和提升生产力等优先事项方面的差异来评估采用情况。就本报告而言，我们采用了当前最可靠的跨国比较指标，并预计随着新指标的涌现与成熟，未来将逐步补充更多维度。
从行业层面看，本季度人工智能编码能力显著增强，推动了软件代码生产的大幅增长。这一趋势体现在 Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex 以及微软的 GitHub Copilot 的代码产出中。全球范围内，Git 推送量（即软件开发人员将代码变更上线的操作）同比大幅增长 78%。有趣的是，本季度进一步提供了证据表明，至少在现阶段，人工智能编码能力的提升可能反而增加了对软件开发者就业的需求。
正如报告中更详细讨论的那样，当开发者生产力提高时，构建软件的成本随之下降。若软件需求具有弹性，组织便可响应这一变化，开发更多软件产品……
采集时间: 2026-05-08 20:19:51
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