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摘要: 五位 AI 供应链领袖在米尔肯全球会议上指出，人工智能正遭遇严峻物理瓶颈。ASML 富凯预测芯片供应受限将持续数年；谷歌云德索萨称积压订单激增，需求远超供给；应用直觉尤尼斯强调真实世界数据获取仍是自动驾驶等应用的关键制约。此外，Perplexity 与 Logical Intelligence 代表探讨了“搜索即代理”及挑战现有架构的新方向。会议揭示：尽管技术加速，但硬件短缺与数据鸿沟仍是当前核心

正文

本周早些时候，五位深度参与人工智能供应链各环节的业界领袖齐聚比佛利山庄举行的米尔肯全球会议（Milken Global Conference）。他们与本刊编辑深入交流，话题涵盖芯片短缺、轨道数据中心，乃至质疑支撑整个技术体系的底层架构是否根本性错误。

• 克里斯托夫·富凯（Christophe Fouquet），荷兰阿斯麦（ASML）首席执行官。该公司垄断极紫外光刻机（EUV lithography machines）市场，若无此类设备，现代芯片将无法制造；

• 弗朗西斯·德索萨（Francis deSouza），谷歌云首席运营官，正主导企业史上规模最大的基础设施投资之一；

• 卡萨尔·尤尼斯（Qasar Younis），物理人工智能公司应用直觉（Applied Intuition）联合创始人兼首席执行官。该公司估值达 150 亿美元，最初专注于仿真领域，现已拓展至国防应用；

• 德米特里·谢韦连科（Dimitry Shevelenko），AI 原生“搜索即代理”（search-to-agents）公司 Perplexity 的首席商务官；

• 伊芙·博德尼亚（Eve Bodnia），量子物理学家，曾投身学术界，后创立初创公司 Logical Intelligence，旨在挑战人工智能行业习以为常的基础架构。今年早些时候，Meta 前首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）已出任该公司的技术研究委员会创始主席。

以下是五位嘉宾的核心观点：

瓶颈真实存在

人工智能热潮正遭遇严峻的物理极限，且这些约束往往出现在比许多人意识到的更底层的环节。富凯率先指出，尽管芯片制造正在经历“巨大加速”，但他坚信：“未来两到三年，甚至可能长达五年，市场仍将处于供应受限状态。”这意味着谷歌、微软、亚马逊和 Meta 等超大规模云服务商无法获得其订购的全部芯片——事实如此，别无其他。

德索萨则强调了这一问题的规模及其增长速度。他提醒与会者，谷歌云上一季度营收突破 200 亿美元，同比增长 63%；而其积压订单（即已承诺但尚未交付的收入）在单个季度内几乎翻倍，从 2500 亿美元增至 4600 亿美元。“需求是真实的，”他以令人印象深刻的冷静语气说道。

对尤尼斯而言，瓶颈主要来自另一维度。应用直觉为汽车、卡车、无人机、采矿设备及军用车辆构建自主系统，其核心制约并非硅基芯片，而是必须通过将机器投入现实世界并观察其运行才能获取的数据。“你必须从真实世界中寻找这些数据，”他表示，“无论合成仿真如何先进，都无法完全弥合这一差距。要让模型在物理世界中实现全面训练，仍需漫长过程。”

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来源: Brave/techcrunch.com

采集时间: 2026-05-07 20:18:21