中文翻译

摘要: NVIDIA于2025年8月18日开源发布轻量化多模态大模型Nemotron Nano 9B V2（非推理版），参数90亿，支持文本等输入。该模型具备高吞吐（135 tokens/秒）、低首次响应时间（582秒），智能、编码、数学能力指数分别达13.2、7.5、62.3（全球排名分别为#303、#286、#113）。定价为输入$0.05/百万tokens、输出$195/百万tokens，适用于高速

正文

DeFi 与区块链

AI 模型排行榜

DeFi 与区块链

DeFi 与区块链

AI 模型排行榜

NVIDIA Nemotron Nano 9B V2（非推理版）

2025 年 8 月 18 日

NVIDIA 开源模型许可协议

参数量：90 亿（9B）

模态类型：多模态统一模型（支持文本等输入）

智能指数：13.2（全球排名 #303/442）

编码能力指数：7.5（#286/348）

数学能力指数：62.3（#113/264）

处理速度：135 tokens/秒

首次响应时间（TTFT）：582.00 秒

• 输入（in）：$0.05 / 每百万 tokens

• 输出（out）：$195.00 / 每百万 tokens

NVIDIA Nemotron Nano 9B V2（非推理版）是 NVIDIA 从零开始训练的大型语言模型（LLM），专为兼顾推理与非推理任务而设计。该模型在响应用户查询或执行任务时，会先生成一段推理过程（reasoning trace），再给出最终结论。其推理能力可通过系统提示（system prompt）进行调控：若用户偏好跳过中间推理步骤、直接获得答案，则可将其配置为“非推理模式”；但此时对于需要复杂推理的高难度问题，准确率可能略有下降。相反，启用推理路径后，通常能更高质量地解决各类查询与任务。

作为 NVIDIA 最新推出的轻量化高效模型，NVIDIA Nemotron Nano 9B V2（非推理版）具备极高的吞吐效率——每秒可处理约 134.562 个 token，并以经济实惠的价格面向专业用户群体：输入端按 $0.05 / 百万 token 收费，输出端为 $195 / 百万 token。

[阅读更多 ▼]

何时使用 NVIDIA Nemotron Nano 9B V2（非推理版）？

✅ 适用场景

• 高速 Token 处理任务

• 对数学计算有较高效率要求的应用

• 成本敏感型项目，需兼顾可扩展性与输出质量

❌ 不推荐用于

• 复杂推理类任务（如逻辑推演、多步规划等）

• 对高级编程能力有强需求的应用场景

NVIDIA Nemotron Nano 9B V2（非推理版）性能对比

📊 智能指数（Intelligence Index）｜越高越好

| 厂商 | 排名 |

|------|------|

| xAI | —— |

| NVIDIA | 13.2 |

| Alibaba | —— |

🧠 编码能力指数（Coding Index）

| 厂商 | 排名 |

|------|------|

| NVIDIA | 7.5 |

| Allen Institute for AI | —— |

| Sarvam | —— |

| Trillion Labs | —— |

⚡ 输出速度（Output Speed · tok/s）

| 厂商 | 排名 |

|------|------|

| NVIDIA | 135 |

| Amazon | —— |

| Meta | —— |

🧮 数学能力指数（Math Index）

| 厂商 | 排名 |

|------|------|

| NVIDIA | 62.3 |

| Anthropic | —— |

| OpenAI | —— |

来源: Brave/

采集时间: 2026-03-26 20:15:29