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摘要: 2026 年，印度因担忧美国 AI 模型"Claude Mythos"的网络安全威胁而紧急应对。该模型能自动化发现漏洞并生成攻击代码，对依赖老旧系统的印度构成严峻风险。然而，文章指出公众过度聚焦高端技术威胁，却忽视了更紧迫的现实：印度社会福利体系已深度依赖算法与 Aadhaar 认证，导致数亿弱势群体屡遭伤害。从因指纹识别失败被拒发口粮致死的案例可见，算法错误直接剥夺了穷人生存权。当前治理缺口在于
正文
当算法辜负穷人：印度的 AI reckoning（反思与清算）
作者：Abhilash T
日期：2026 年 5 月 17 日
4 月 23 日，印度财政部长召开紧急新闻发布会，评估一款尚未发布的美国人工智能模型"Claude Mythos"所构成的网络安全威胁。此次会议令人不禁回想起桑托希·库马里（Santoshi Kumari）的悲剧——这位来自贾坎德邦辛德加县（Simdega district）的十一岁达利特女孩，于 2017 年因饥饿而亡。当时，一个算法因其家庭配给卡未能成功关联至 Aadhaar（印度生物识别身份系统）号码，便取消了该家庭的配给资格（Dreze & Khera, 2017）。系统判定她“不存在”。事后，官员否认其死因是饥饿。这两起事件之间的鸿沟，正是印度当下亟需填补的治理缺口。
印度的政治建制与技术评论界投入了大量精力，担忧 Mythos 可能对国家银行体系造成何种冲击。然而，鲜有人驻足思考：这一模型及其正在构建的监管架构，将如何影响数亿早已遭受更简单 AI 系统伤害的印度民众（Khera, 2019），或是那些在相关决策桌上毫无发言权的人群？
Mythos 的要求
Anthropic 的技术文档指出，Mythos 专为高级网络安全任务而设计：包括发现软件漏洞、分析复杂系统以及生成可运行的攻击代码（Anthropic, 2026a）。在受控测试中，该模型识别出多个主流操作系统和网页浏览器中此前未知的安全漏洞，其中包括 OpenBSD 中潜伏长达 27 年未被发现的缺陷，以及 FFmpeg 中持续存在 16 年的另一处漏洞。Anthropic 承认，即便没有接受过正规网络安全培训的工程师，也能借助 Mythos 在一夜之间识别严重漏洞并构建出可实际运行的攻击载荷（Anthropic, 2026b）。正因该模型能够以压倒传统防御能力的规模与速度自动化发动网络攻击，其发布被刻意推迟。
对印度而言，这一威胁绝非抽象概念。2025 年，印度记录到高达 2.65 亿次网络攻击（CERT-In, 2025）；大量关键公共基础设施仍运行于老旧软件之上；而其社会福利分发体系则高度依赖 Aadhaar 生物识别认证。此类风险最沉重地落在那些最无力承受后果的群体身上。
印度的社会福利分发体系已深度依赖算法中介。Aadhaar 认证成为获取粮食配给、养老金、《全国农村就业保障法案》（MGNREGA）工资、奖学金及医疗服务的门槛（Dreze et al., 2017）。“食物权运动”（Right to Food Campaign）记录显示，2015 年至 2018 年间，至少有 19 起饿死案例直接与认证失败相关（Right to Food Campaign, 2018）。例如，贾坎德邦迪奥加尔县（Deoghar district）一位 60 岁的阿迪瓦西（Adivasi）男子鲁普拉尔·马拉恩迪（Ruplal Marandi），因生物识别扫描仪无法读取其因劳作而磨损的指纹，连续两个月被拒发口粮。系统并未将其标记为死亡，而是记录为“缺席”，随即停发了其粮食供应。
这些并非偶然的故障……
采集时间: 2026-05-17 20:19:34
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