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摘要: 文章探讨将伦理注入 AI 的紧迫性与挑战。作者指出，机器伦理面临规则松散、问责缺失及全球影响等难题。近期五角大楼与 Anthropic 就军事 AI 安全护栏爆发争议，凸显监管困境。AI 虽具医疗潜力，但也存在泄露漏洞、破坏基础设施及生物风险。此外，AI 加剧了“数字鸿沟”与环境负担，并引发三大伦理危机：监控侵蚀隐私自由、技术性失业威胁生计，以及自主化战争失控风险。在缺乏有效监管下，人类未来充满不
正文
米特曼：能否将伦理注入人工智能？
作者：吉姆·米特曼（Jim Mittelman）
邮箱：jhmittelman@yahoo.com
发布日期：2026 年 5 月 17 日，山地时间上午 5:00
为守护一个以人为本的未来，我们必须直面一个关键问题：能否训练人工智能以符合伦理的方式运行？
答案并非易得。机器伦理之所以难以捉摸，是因为其影响范围具有全球性、规则体系尚显松散，且缺乏明确的问责机制。
不道德行为所带来的风险可能是灾难性的。鉴于强大的人工智能模型正在超越人类的推理能力，人类物种正面临一个充满不确定性的未来。
近期，美国国防部与大型科技公司之间就如何负责任地行动爆发了激烈争论。领先初创企业 Anthropic 拒绝了军方提出的要求——即在缺乏足够人类参与的情况下，移除用于特定机密军事行动的 AI 部署安全护栏。作为回应，五角大楼认为，私营企业无权告知政府何时应使用人工智能。
尽管人工智能在生物医学领域的潜力可能挽救无数生命，但其释放毒素等潜在危害亦令人不寒而栗。若无人类医生的介入，AI 做出的重大诊断可能在科学上错误，在道德上失责。
Anthropic 此前已遭遇代号为"Claude"的代码泄露事件，并被迫通过法庭和解解决。最新一代的 AI 系统与项目擅长发现软件漏洞，可能对包括互联网和电力网络在内的关键全球基础设施造成严重破坏。然而，我们该如何对 AI 的犯罪行为进行追责？
一方面，技术乌托邦主义者对人工智能寄予厚望；另一方面，技术反乌托邦主义者则对不可预见的后果深感绝望。
大型科技公司的专有知识削弱了透明度，而各国政府也往往向恶意行为者隐瞒关键技术信息。尽管特朗普政府正在考虑监管 AI 工具的分发，但仍反对实施重大的监管措施。
另一重复杂因素在于：社会顶层群体从 AI 产业中获益最多，而绝大多数人——尤其是全球南方国家民众——却承担了相应代价。日益扩大的“人工智能鸿沟”使数字基础设施薄弱的国家更易受制于谷歌、OpenAI 等强势企业；这些企业的数据中心消耗矿产资源、耗费能源、大量用水并排放污染。
尽管如此，仍有三个突出的伦理困境值得警惕：强化监控、技术性失业以及自主化战争。
首先，互联网使企业能够大规模提取个人数据以牟利，并引导人类行为。哈佛商学院荣休教授肖莎娜·祖博夫（Shoshana Zuboff）的研究表明，人类经验被转化为可预测并出售的产品，进而塑造人的行为。人工智能的权力由此可能侵蚀隐私、威胁民主、削弱自由。
其次，技术性失业问题源于……
采集时间: 2026-05-17 20:20:10
AIAnthropicAI人工智能技术