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摘要: 2026年3月，小米正式发布万亿参数大模型MiMo V2 Pro（原名“Hunter Alpha”）及多模态版Omni，后者支持文本、图像、视频与超10小时音频处理。MiMo V2 Pro采用MoE架构，激活参数420亿，上下文达100万token，性能全球第8、中国第2，推理能力接近GPT-5.2与Claude Opus 4.6。其核心开发者罗福力曾为DeepSeek关键成员，模型仅用不到一年即

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LLM API 新闻

全面解析小米“MiMo V2 Pro”与“Omni”：曾被误认为DeepSeek V4的万亿参数模型究竟有多强？

APIYI — 稳定且高性价比的AI API平台

2026年3月22日

2026年3月最震撼AI界的重大事件：一款代号为“Hunter Alpha”的匿名模型悄然登陆OpenRouter，每周消耗高达5000亿token，性能已逼近GPT-5.2与Claude Opus 4.6。全球开发者纷纷热议：“这难道是DeepSeek V4？”

答案出人意料——它正是小米推出的MiMo V2 Pro。一家以智能手机及智能家居设备闻名的企业，仅用不到一年时间便构建起了一款拥有万亿参数、跻身世界顶级水平的大语言模型（LLM）。

与此同时，小米还同步发布了MiMo V2 Omni——一款原生支持文本、图像、视频及超10小时连续音频处理的多模态模型。两款模型现已正式上线APIYI平台，可供开发者直接调用集成。

核心价值：本文结尾您将全面了解MiMo V2 Pro与Omni的真实能力边界、其在业界中的对标表现，以及为何它们目前已成为市场上最具成本效益的推理模型之一。

“Hunter Alpha”传奇：小米如何震惊全球AI圈？

时间线

| 时间 | 事件 |

|------|------|

| 早期2026年 | 代号为“Hunter Alpha”的模型匿名登陆OpenRouter |

| 数周后 | 每周消耗约5000亿token；开发者蜂拥而至 |

| 社区热议期 | 性能接近顶尖闭源模型，普遍误认为是DeepSeek V4 |

| 2026年3月18–19日 | 小米正式官宣：“Hunter Alpha = MiMo V2 Pro” |

| 同日 | MiMo V2 Omni 与 MiMo V2 Flash 同步发布 |

| 发布当日 | 小米股价上涨约4% |

为何如此令人震惊？

一家以消费电子设备为主业的企业，仅用不足一年时间即训练出一个拥有万亿参数、位列全球前十的大型语言模型；更令人惊讶的是，该模型的核心研发者——罗福力（Luo Fuli），曾是DeepSeek突破性模型的关键贡献者之一。

🎯 可获取信息：MiMo V2 Pro与MiMo V2 Omni目前已在APIYI平台（apiyi.com）上线，支持直接模型调用。鉴于MiMo V2 Pro的卓越性能及其约三分之一的价格优势，它目前堪称市场上最具性价比的推理模型之一。

MiMo V2 Pro：一款万亿参数推理模型

核心规格

| 参数项 | 详情 |

|--------|------|

| 模型名称 | MiMo V2 Pro（原名：Hunter Alpha） |

| 上线日期 | 2026年3月18–19日 |

| 总参数量 | 约1万亿（采用MoE架构） |

| 实际激活参数量 | 420亿（单次推理时） |

| 上下文窗口长度 | 1,048,576 tokens（即100万token） |

| 最大输出长度 | 131,072 tokens（即128K token） |

| 输入/输出类型 | 仅支持文本输入输出 |

| 推理能力 | 支持长思维链（Extended Thinking，含<thinking>标签） |

| 开源状态 | 尚未开源，仅提供API访问方式 |

| 首席开发者 | 罗福力（前DeepSeek核心成员） |

基准测试表现：全球第8位，中国第2位

| 基准测试 | MiMo V2 Pro | 排名 |

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| 人工分析智能指数（Artificial Analysis Intelligence Index） | 49 | 全球第8 |

| PinchBenc | —— | 中国第2 |

（注：以上排名基于公开权威评测结果，具体数值可能随不同评估标准略有浮动）

来源: Brave/

采集时间: 2026-03-22 12:37:34