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摘要: Runway正从AI视频模型开发者转向构建“视频智能”生态系统，推出1000万美元风投基金，支持AI、媒体与世界模拟领域早期初创企业；同步推出“开发者计划”，为种子至C轮企业免费提供API额度。其战略聚焦三大方向：前沿技术突破、应用层构建者孵化及媒体创新探索。已投资LanceDB（AI数据库）、Tamarind Bio（AI药物设计）及Cartesia（实时音频生成）等公司。联合创始人Alejan

正文

Runway正超越构建AI视频模型本身，转向塑造其之上所构建的各类应用。

该公司创始人向TechCrunch透露，Runway已推出一项1000万美元的风投基金，用于投资早期阶段、在人工智能、媒体及世界模拟领域开展创新的初创企业。同时，公司还推出了“开发者计划”（Builders Program），为种子轮至C轮融资阶段的初创企业提供免费API调用额度——此举表明，Runway意在围绕其所谓“视频智能”（video intelligence）打造一个生态系统。

作为AI视频生成领域的领军企业之一，Runway的工具已被广泛应用于影视制作、广告与市场营销等领域。然而，随着去年12月其“通用世界模型”（general world models）的发布，该公司现已将业务拓展至更广泛的场景应用，并希望通过扶持初创企业来探索自身难以独立推进的多样化应用场景。

Runway联合创始人兼首席创新官Alejandro Matamala-Ortiz在接受TechCrunch采访时指出：“我们认为，通过视频技术，我们终将迈向‘视频智能’这一更高阶阶段，从而为不同行业打开更广阔的应用场景——这些场景目前尚无法由我们单方面集中投入资源去深耕，但我们可以借助自身研究能力予以支持。”

Runway此次设立基金的核心逻辑可归纳为三大方向：

1. 技术团队：致力于突破AI前沿，开发新型架构；

1. 构建者（Builders）：在基础模型之上搭建应用层，推动AI在全新场景中的落地；

1. 媒体创新企业：探索新型内容创作、叙事方式与分发模式。

Matamala-Ortiz表示，过去一年半以来，Runway已低调支持了若干早期阶段的创始人和初创企业，其中包括：

• LanceDB：专注于为AI应用构建数据库基础设施；

• Tamarind Bio：利用AI技术设计新型蛋白质，助力药物研发；

• 以及如实时音频生成公司Cartesia等，其产品与Runway自身形成互补。

LanceDB联合创始人兼CEO Chang She在给TechCrunch的一份声明中表示：“下一代AI模型将建立在多模态数据（视频、音频、图像、文本等）融合的基础之上。而LanceDB正在构建支撑这一愿景的底层基础设施，Runway是少数真正理解其战略意义的投资方之一。”

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来源: TechCrunch AI

采集时间: 2026-03-31 23:05:34