代理式商务（Agentic Commerce）是 2026 年兴起的 AI 驱动新模式，旨在解决电商转化摩擦。它利用智能体主动理解用户意图，自动执行搜索、比价、推荐及结账等全流程任务，取代传统被动浏览。数据显示，2026 年一季度美国零售网站 AI 访问量激增 393%，AI 引流转化率高出 42%。对品牌而言，关键在于优化产品数据与流程以协同智能体，将电商从“商品展示”升级为“主动协助购买”的智
AI 智能体
什么是代理式商务（Agentic Commerce）？如何在 2026 年构建它以加速转化？
发布日期：2026 年 5 月 4 日 阅读时长：31 分钟 浏览量：1.1 千
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电子商务始终面临一个核心难题： 消费者追求速度，品牌方渴望转化。然而，从“我需要这个”到“我已购买”的旅程中，仍存在过多摩擦。
典型场景是：用户搜索商品，打开五个标签页比价、查阅评测、确认配送日期、寻找优惠券、加入购物车，随后被其他事务分散注意力，最终可能不再返回完成购买。
正是这一差距，催生了“代理式商务”（Agentic Commerce）的兴起。
到了 2026 年，电子商务已不再仅仅是线上展示商品，而是构建能够理解用户购买意图、引导决策、自动化执行操作，并帮助消费者更快完成从发现到购买全流程的智能系统。
代理式商务利用 AI 智能体（AI Agents）执行搜索、比价、推荐、购物车管理、结账支持及售后协助等任务。它超越了传统聊天机器人、简单商品推荐或基础自动化流程。
对电商品牌而言，转化率如今取决于其产品数据、定价策略、库存状态、结账流程以及整体用户旅程，能否与智能 AI 智能体高效协同。
什么是代理式商务？
代理式商务是一种由人工智能驱动的商务模式，其中智能 AI 智能体可协助消费者或企业以极少的人工干预完成购物相关任务。
简言之，这意味着电商系统变得更加主动。
不再被动等待用户逐页点击浏览，AI 智能体能主动理解用户需求，提出恰当的跟进问题，比对合适选项，核查商品库存，应用用户偏好，推荐最优选择，并引导用户顺利完成结账。
例如，用户可能输入： “我需要一双售价低于 120 美元的跑鞋，适合扁平足，主要用于日常步行，并需在周五前送达。”
在传统电商模式中，用户必须自行搜索、筛选、比价、阅读评测、查看尺码表并最终手动决策。
而在具备代理式 AI 能力的电商系统中，系统可自动： - 理解用户的需求与约束条件 - 基于预算、使用场景、足型、配送日期及用户评价等维度筛选商品 - 跨品牌、舒适度、尺码、退货政策及库存状态等多维度比对选项 - 推荐最匹配的商品 - 解释每款商品为何符合需求 - 将选定商品自动加入购物车 - 协助完成结账，或在必要时无缝移交至人工控制的支付环节
这正是“仅展示商品的网站”与“主动协助用户购买的智能电商系统”之间的本质区别。
Adobe Digital Insights 数据显示，2026 年第一季度，美国零售网站中由 AI 驱动的访问量同比增长高达 393%。更为关键的是，2026 年 3 月，经由 AI 引流的购物者转化率比非 AI 访客高出 42%。
这一趋势清晰表明：使用 AI 工具的消费者不再只是随意浏览，而是带着更强的购买意图而来。
麦肯锡（McKinsey）将代理式商务描述为“由智能 AI 智能体驱动的购物新模式”。
来源：codiant.com