Omnea 推出行业首个采购领域模型上下文协议（MCP）服务器，率先实现与 Claude、ChatGPT、Cohere North 等主流 AI 工具的深度集成。该方案允许采购人员直接在常用 AI 助手内通过自然语言查询供应商数据、生成洞察并执行操作，无需切换系统。此举有效解决了数据存储与决策场景割裂的痛点，在保留企业级安全管控的同时，大幅提升工作效率。目前该功能已向所有客户开放，为未来实现自主化
Omnea 推出行业首个 MCP，将采购数据接入 Claude、Cohere North 和 ChatGPT
ChatGPT 机器学习 新闻 来源：GlobeNewswire 日期：2026 年 5 月 4 日
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Omnea 的 MCP 服务器使采购团队能够直接从日常使用的 AI 工具中访问供应商数据并执行操作。
领先采购平台 Omnea 宣布推出其模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）服务器，成为首个支持通过 Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Cohere North 和 Cursor 等主流 AI 工具直接访问数据的采购需求受理与编排平台。
随着 AI 助手逐渐成为默认工作环境，采购团队面临一个日益突出的矛盾：数据存储位置与实际决策思考场景之间存在割裂。Omnea 的 MCP 有效弥合了这一鸿沟——在保持 Omnea 作为核心行动与智能系统的同时，让团队能在其日常工作环境中无缝获取所需数据。
借助 MCP，采购人员可使用自然语言在其惯用的 AI 工具中查询供应商信息，大幅减少在不同标签页间切换、手动编制报告以及在多个系统间复制粘贴所耗费的时间。
目前，Omnea 正在开发更深层次的集成能力，支持用户在 AI 工具内直接跨连接系统执行具体任务。未来，用户将能够直接在对话界面中更新供应商记录、管理采购请求，为真正实现自主化采购奠定基础。
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构建集中化数据的新访问层
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在实际应用中，Omnea 的 MCP 服务器意味着采购专业人员只需向 Claude 提问：“谁负责某家供应商的关系？”、“哪些供应商存在未结采购订单？”或“按供应商划分的支出排名如何？”，即可在数秒内获得精准回答。
当 Omnea 数据与其他互联系统的数据在同一对话中融合时，其价值将进一步放大。财务、法务及运营数据可与供应商记录并列呈现，使团队能够快速挖掘以往需耗时数小时人工整合才能获得的跨系统洞察。
德科集团（The Adecco Group）采购战略副总裁 Alexander Pilsl 表示：“几乎所有 B2B 工具都在宣称具备 AI 能力，但 Omnea 是我们技术栈中首个真正与我们已在使用的 AI 工具实现深度集成的平台。”
Omnea 创始人兼首席执行官 Ben Freeman 强调：“采购团队不应被迫在‘使用 AI 工具’和‘获取准确供应商数据’之间做取舍。我们的 MCP 让用户两者兼得——既享有 Omnea 结构化、受治理的高质量数据，又能在其现有工作流中即时调用。”
Omnea MCP 现已面向所有客户开放，并完整继承 Omnea 现有的企业级安全控制与数据治理机制。
来源：aithority.com