Y Combinator 合伙人戴安娜·胡提出，AI 原生初创企业应转向"tokenmaxxing"（令牌最大化）策略，即优先增加 AI 计算消耗，而非盲目扩大员工规模。她认为，高额 API 支出可替代昂贵的人力成本，使单人产出媲美传统大型团队。尽管该理念获 YC 高层力挺，部分创业者仍视其为未来方向，但也有声音指出其未必适用于所有发展阶段。核心在于利用 AI 工具大幅精简工程、设计及行政团队，实
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Y Combinator 的 AI 原生公司指南：追求"tokenmaxx"，而非“人头最大化”
作者：Henry Chandonnet
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Y Combinator 合伙人戴安娜·胡（Diana Hu）表示，最大化令牌（token）使用量将是“关键性转变”。
插图来源：Thomas Fuller / SOPA Images / LightRocket via Getty Images 发布时间：2026 年 5 月 3 日 09:01:01.286Z
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在 Y Combinator 的“创业学校”（Startup School）节目中，合伙人戴安娜·胡倡导初创企业应尽早开启"tokenmaxxing"（令牌最大化）策略。
“未来的关键转变在于最大化令牌使用量，而非扩大员工人数，”胡表示，“最优秀的公司将是那些践行 tokenmaxxing 的企业。”
令牌（tokens）是衡量 AI 计算成本的基本单位。令牌消耗越多，意味着每位员工或开发者使用 AI 工具的强度越高。（值得注意的是，令牌用量高并不必然等同于产出更大。）部分公司已建立“令牌排行榜”（token leaderboards），或通过激励机制鼓励团队尽可能多地消耗令牌。
《商业内幕》就此趋势采访了多位初创企业领导者。有人认为 tokenmaxxing 是不言自明的战略选择；也有人表示，就其当前规模而言，该策略尚不适用。
胡与其上司、Y Combinator 首席执行官加里·谭（Garry Tan）一样，是这一理念的坚定拥护者。她详细阐述了人力成本与令牌支出之间的权衡关系：
“借助 AI 工具，一名员工所能完成的工作量，可能相当于前 AI 时代需要一整个大型工程团队才能达成的成果，”胡指出，“这意味着工程、设计、人力资源及行政团队将大幅精简。”
她进一步强调：“初创创始人应愿意承担‘令人不安的高额 API 账单’，因为这笔支出实际上替代了原本需要更高昂成本且过度膨胀的人力编制。”
尽管 Y Combinator 向初创企业提出的建议未必适用于所有阶段或类型的企业……（原文此处截断）
来源：businessinsider.com