人工智能正加速推动美国地热能开发，Zanskar公司利用AI模型显著提升资源勘探精度——三年内发现的潜在资源点超过行业30年总和。该技术可精准识别地下高温区域、优化深井钻探路径，大幅降低“无效钻探”风险与成本，破解传统地热开发效率低、环境风险高等难题。公司称已锁定数十处曾被忽视或偏远地区，有望提升钻探成功率与项目经济性。报道强调，美国需加快AI赋能步伐，避免在这一关键清洁能源领域落后于中国。
人工智能
发布日期：2026年3月20日 晚上7:23（美国东部时间）
人工智能助力解锁地热能源潜力 新型测绘技术助力发现新资源储备
Facebook | Twitter | Threads | 打印 | 邮件 | 将福克斯商业频道添加至Google搜索
撰稿人：布雷特·贝耶尔（Bret Baier）、艾米·芒内克（Amy Munneke） 福克斯商业频道（FOXBusiness）
[视频] AI助力推进地热能开发进程 《特别报道》栏目主持人布雷特·贝耶尔报道地热能开发进展，并阐述人工智能如何帮助相关企业充分释放其潜能。
地热能自地球形成之初便已存在，几乎遍布全球各地；然而，由于可利用的地热资源往往难以定位，其全面开发一直面临挑战。
“美国拥有大量地热资源，其中大部分尚未被开发。这是一笔巨大而亟待挖掘的能源基础。”Zanskar公司联合创始人乔尔·爱德华兹（Joel Edwards）表示。
地热能源于地球内部形成过程及持续进行的放射性衰变，储藏于地下深处，需通过钻探数千英尺深才能获取。
从深埋地下的隐秘热源，到更智能的钻井技术，人工智能正推动新一轮清洁能源浪潮，使地热能成为美国未来电力供应的重要支柱。 （Zanskar公司提供）
“地热能的显著优势在于——地下各处皆有热量分布。越往深处，温度越高。但某些地区，特定地质构造的岩石本身温度更高。”爱德华兹指出。
人工智能助力催生新型能源来源 地热能通常通过火山、温泉与间歇泉等自然现象抵达地表，此前在地表以上却极难探测识别，直到如今才实现突破性进展。
“我们仅用三年时间就发现了比整个行业过去30年总和还多的新资源点。”爱德华兹说。
Zanskar是一家专注于地热开发的企业，正借助人工智能提升寻找高温资源的精准度。该公司构建了先进的人工智能模型，能够识别潜在地热资源，并指导更精准、更深的钻探作业。
美国必须以速度与纪律为AI赋能——否则中国将主导这一领域 “我们已发现数十处潜在地点，这些区域或曾被忽视，或因地处偏僻从未被勘探过。”爱德华兹表示，“一旦锁定这些系统，我们就能大幅提升钻探成功率，因为我们的模型能更准确模拟各类地热系统的可能空间构型。”
历史上，地热能开发常面临钻探低效甚至无效井的风险，同时存在安全风险以及对空气与水污染的环境担忧，不确定性导致项目审批延迟及运营障碍频发。
“实际情况是，你可能钻出产能中等、边际效益低，或完全无产出的井。所有失败案例最终都会计入项目总成本，从而推高整体开发成本。”爱德华兹解释道。
借助人工智能，地热“热点”位置得以精准定位……
来源：