谷歌云发布第八代自研 AI 芯片 TPU，分为专攻训练的 TPU 8t 和面向推理的 TPU 8i。新芯片宣称训练速度提升 3 倍、每美元性能提高 80%，并支持百万级集群协同。然而，谷歌并未完全取代英伟达，而是采取“补充”策略：未来仍将提供英伟达最新 Rubin 芯片，并与之合作优化网络效率。分析指出，短期内云厂商自建芯片难以撼动英伟达的市场地位，甚至可能因生态扩张为其带来更多业务机会。
谷歌云于周三宣布，其第八代自研人工智能芯片（张量处理单元，TPU）将分为两款：一款名为 TPU 8t，专为模型训练设计；另一款名为 TPU 8i，面向推理任务。
所谓“推理”，即模型在实际应用中的持续运行阶段，也就是用户提交提示词后所发生的过程。
正如大家所预期的那样，与上一代产品相比，谷歌为这些新 TPU 宣称了令人印象深刻的性能指标：AI 模型训练速度最高提升 3 倍，每美元性能提升 80%，并支持在单个集群中协同运行超过 100 万个 TPU。这意味着，相较于以往版本，客户将获得更强的算力，同时能耗和成本显著降低。谷歌之所以称其为"TPU"而非"GPU"，是因为其最初设计的低功耗定制芯片被命名为“张量”（Tensor）。
然而，谷歌的芯片目前并非对英伟达（Nvidia）发起全面正面挑战——至少尚未如此。与其他大型云服务商（包括微软和亚马逊）一样，谷歌正利用这些自研芯片来补充其基础设施中基于英伟达的系统，而非完全取代后者。事实上，谷歌承诺，今年晚些时候其云平台仍将提供英伟达最新的芯片产品 Rubin（
未来某一天，随着企业将其 AI 需求迁移至云端，并将应用程序适配到这些自研芯片上，那些自建 AI 芯片的云厂商（包括亚马逊、微软和谷歌）或许会减少对英伟达的依赖。
但就当前局势而言，押注英伟达走下坡路仍非明智之举。知名芯片市场分析师帕特里克·摩尔黑德（Patrick Moorhead）曾在 X 平台上打趣道，他早在 2016 年谷歌推出首款 TPU 时就曾预测该芯片将对英伟达（以及英特尔）构成威胁。如今，英伟达已成为市值接近 5 万亿美元的巨头，显然这一预测并未经受住时间的考验。
按照英伟达的规划，即便许多工作负载运行在谷歌的自研芯片上，谷歌作为 AI 云服务提供商的增长反而将为英伟达带来更多业务机会。
此外，谷歌还表示，已与英伟达达成协议，共同研发计算机网络技术，使基于英伟达的系统在其云环境中能够更高效地运行。
来源：techcrunch.com