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微软推出 AutoAdapt，一种面向大语言模型的自动化领域自适应框架。针对法律、医疗等高风险场景下模型适配慢、成本高且难以复现的痛点，AutoAdapt 能在真实部署约束（如延迟、预算）下，自动规划并编排 RAG 与微调策略，通过智能代理和预算感知循环优化超参数。该工具将原本需数周的人工迭代转化为标准化流水线，显著提升模型在专业领域的可靠性、效率及可复现性。
AutoAdapt：大语言模型的自动化领域自适应
发布日期 2026 年 4 月 22 日
作者 Sidharth Sinha（研究研究员） Anson Bastos（高级研究员） Xuchao Zhang（首席研究经理） Akshay Nambi（首席研究员） Rujia Wang（首席研究产品经理） Chetan Bansal（资深首席研究经理）
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来源：microsoft.com
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