Ipsos 英国及爱尔兰区 CEO Jacquie Matthews 强调，AI 虽能提升研究效率与规模，但无法替代人类智能在语境理解、文化敏感性及战略创新上的核心作用。她指出，过度依赖 AI 易导致洞察“平庸化”，缺乏差异化价值。Ipsos 主张以人类智能为起点启动研究，利用 AI（如 ModBots）进行规模化扩展，并计划通过新书探讨人机协同框架，确保在加速决策的同时，保持研究的深度、真实性与
Ipsos 首席执行官 Jacquie Matthews 谈 AI 研究、消费者洞察与数据未来
Vaishnavi Yadav 6 小时前 浏览量：739
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在 Adgully 的专访中，Ipsos 英国及爱尔兰区首席执行官 Jacquie Matthews 探讨了全球定性研究格局的转型，以及 Ipsos 如何在这场变革中占据前沿地位。随着人工智能加速洞察生成的进程，Matthews 强调，未来的关键在于将人类智能与技术深度融合——确保研究始终具备深厚的语境基础、文化相关性以及战略可执行性，而非仅仅依赖数据驱动。
她还指出，Ipsos 正日益重视思想领导力建设，包括推出一本新书，深入探讨现代研究中人类智能与人工智能的交汇点。该书剖析了即便在自动化能力跨越市场不断扩展的背景下，文化、语境与人类理解力如何继续塑造具有意义的洞察。
Matthews 表示，这本书旨在为正处于转型期的企业提供指南，提供平衡速度与深度、数据与创造力的框架。它进一步重申了 Ipsos 的核心信念：尽管人工智能能够提升效率并实现规模化，但真正定义定性研究下一个时代的，仍是人类洞察、叙事能力与文化敏感度。
随着人工智能迅速重塑定量研究，您如何确保人类智能不仅与之共存，更能主动引领洞察生成过程？
我们理想的研究流程始终以人类智能为起点——即人与人之间的互动。虽然我们现在开展的传统研究数量较以往有所减少，但仍足以捕捉有意义的数据并验证假设。一旦我们发现回答中出现重复模式，便会将这些洞察整合成讨论指南，并部署 ModBots（模块化机器人）进行规模化扩展。一夜之间，我们可以额外完成数百场访谈。然而，整个过程始终由人类启动，以确保问题设计与研究方向正确无误。
在合成数据和 AI 生成回复日益重要的时代，“保持真实”意味着什么？
我们开展了大量研究，以厘清人工智能何时表现最佳、人类智能何时更为有效，以及在何种情况下需要两者协同。当前市场之所以大力推动 AI，是因为决策窗口正在缩短，对速度的需求愈发迫切。
AI 在数据生成与综合方面表现出色，但其倾向于是对回答进行“平均化”，导致我们所说的“平庸化”（vanilla-fication）。其结果是产出通用型洞察，而客户恰恰需要差异化的思考才能脱颖而出。仅靠 AI 无法实现这一点。
人类智能对于解读数据含义、运用创造力确定后续步骤至关重要。AI 可以高效地实现规模化，尤其是在借助 ModBots 等工具时，但它无法发起研究、得出结论或提供战略方向。它缺乏自发性，也无法在发现有趣洞察时灵活偏离既定脚本。
来源：adgully.com