俄罗斯于 2026 年推进 AI 监管法案草案，旨在构建结构化合规框架。新规要求 AI 运营者强制测试系统以识别违规风险，并引入“可信人工智能模型”分类机制，须由联邦主管部门进行安全验证。该框架确立了政府主导的质量认证流程，将合规性从“最佳实践”转变为“嵌入式要求”。此举标志着国家对 AI 全生命周期管控进一步收紧，推动治理向集中化方向发展，强化敏感环境下的安全与性能监督。
2026 年 4 月 16 日
俄罗斯推进人工智能监管框架草案
可信人工智能模型将接受负责信息保护与技术情报的联邦主管部门的正式安全审查。
俄罗斯已推进一项关于国家人工智能技术监管基本原则的法案草案，该草案于 2026 年 4 月 15 日结束公众咨询期。该提案构建了一套结构化的合规框架，旨在加强对全国范围内人工智能系统开发与部署的监管力度。
根据草案规定，人工智能系统运营者必须对其系统进行测试，以识别可能违反俄罗斯法律法规的潜在用途。
该框架还引入了“可信人工智能模型”分类机制，此类模型须由授权联邦机构（负责技术情报反制措施与信息安全）进行正式的安全验证。
拟议规则还确立了质量合规认证流程，该流程将依据俄罗斯政府制定的程序执行。这些措施旨在为受监管环境中的 AI 安全与性能建立多层级监督体系。
该框架标志着国家对人工智能测试、分类及部署方式的管控进一步收紧，特别是在敏感或高风险环境中。通过引入强制性测试、安全认证以及由政府定义的质量标准，该框架加强了对人工智能全生命周期的监管审查。
其更广泛的影响在于推动人工智能系统治理向更加集中化的方向发展，使合规性与风险管理从“可选的最佳实践”转变为“嵌入式要求”。
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来源：dig.watch