DoorDash推出独立“任务”（Tasks）应用，鼓励配送骑手通过拍摄视频、录音等日常任务为AI与机器人系统提供数据，赚取报酬。任务包括清洗餐具、拍摄菜品或酒店入口等，数据用于其内部及合作企业（如零售、保险、科技领域）的AI模型训练。该功能亦整合至Dasher应用，新增任务列表，如协助餐厅展示菜单、为Waymo自动驾驶汽车关门等。DoorDash强调薪酬透明、按复杂度定价，并称此举可帮助商家获取
DoorDash于周四宣布，将推出一款独立的“任务”（Tasks）应用程序，旨在让其配送骑手通过完成特定任务来帮助提升人工智能与机器人系统的发展。DoorDash表示，配送骑手可通过完成诸如拍摄日常任务视频或录制自己用其他语言讲话等内容，赚取报酬。
DoorDash在博客中写道：“这些数据有助于AI和机器人系统更好地理解现实世界。”并补充道：“薪酬将提前明确标示，并根据任务的投入程度与复杂性进行评估。”
据彭博社报道，员工提交的原始音视频资料将被用于评估DoorDash内部研发的AI模型，以及其在零售、保险、酒店及科技等领域的合作伙伴所开发的AI模型。
彭博社举例称，其中一项任务要求骑手佩戴随身摄像头，拍摄自己双手清洗至少五个餐具的过程——需在镜头前停留数秒展示每件洗净的餐具，再继续下一项操作。
值得注意的是，DoorDash并非唯一一家利用其配送团队训练AI模型的企业。去年底，Uber也宣布计划允许司机通过完成一些小任务（如上传照片以协助训练AI模型）赚取额外收入。
图片来源：DoorDash
除独立的Tasks应用外，配送骑手还将在Dasher应用中看到新增的数字“任务”列表。例如，可协助餐厅通过真实拍摄菜品照片来展示菜单；或为酒店入口拍照，以便配送员更便捷地找到取货点。此外，DoorDash与Waymo的合作项目——即支付骑手为自动驾驶汽车关门的任务——也已列入该应用中的任务清单。
DoorDash Tasks业务总经理Ethan Beatty在博客中表示：“‘任务’功能的目标是帮助更多企业实时掌握一线动态、获取新洞察，同时为骑手提供一种按自身意愿灵活创收的新途径。”他进一步指出：“目前，DoorDash在美国境内拥有超过800万注册骑手，他们覆盖几乎全美各地区，并希望在送餐之外拓展灵活创收渠道——这正是我们数字化物理世界的强大能力所在。”
目前，“任务”功能（包括App内任务与独立应用）仅在部分美国地区开放（不包括加利福尼亚州、纽约市、西雅图及科罗拉多州），未来DoorDash计划拓展至更多任务类型及国家。
关键词：人工智能（AI）、应用程序（Apps）、商业（Commerce）、DoorDash 作者：Aisha Malik 职位：消费者新闻记者，TechCrunch 简介：Aisha Malik是TechCrunch的消费者新闻记者。2021年加入该媒体前，她曾任职于MobileSyrup，担任电信领域记者。她持有加拿大多伦多大学荣誉学士学位，以及韦仕敦大学新闻学硕士学位。 联系方式：您可通过邮箱 aisha@techcrunch.com 或通过Signal加密消息联系/核实Aisha的联络信息（账号：aisha_malik.01）
发布日期：6月9日 地点：美国马萨诸塞州波士顿
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来源：Aisha Malik