OpenAI 更新 Agents SDK，推出沙箱化与“控制框架”新功能，助力企业安全构建代理式 AI。沙箱机制允许代理在隔离环境中运行，有效规避不可预测行为带来的风险；新框架则支持调用文件及工具，使开发者能基于前沿模型部署长周期复杂任务。产品负责人强调，此次升级旨在兼容各类沙箱提供商，并依托用户基础设施增强代理能力。初期将支持 Python，TypeScript 支持计划后续推出，未来功能将持续
代理式人工智能（Agentic AI）已成为科技行业最新的增长亮点，OpenAI、Anthropic 等公司正竞相为企业打造构建此类自动化“小助手”所需的工具。为此，OpenAI 近日更新了其代理软件开发工具包（Agents SDK），推出多项新功能，旨在帮助企业基于 OpenAI 的模型自主开发代理程序。
该 SDK 新增的核心能力之一是沙箱化（sandboxing）功能，允许代理在受控的计算环境中运行。这一点至关重要，因为代理偶尔表现出不可预测的行为，若完全在无监督状态下运行，可能带来显著风险。通过集成沙箱机制，代理可在特定工作空间内以隔离方式执行任务，仅访问与特定操作相关的文件和代码，从而在保障系统整体完整性的同时实现安全运行。
此外，新版 SDK 还为开发者提供了面向前沿模型（frontier models）的“控制框架”（harness）。该框架使代理能够在工作空间内调用文件及经批准的工具。在代理开发语境中，“控制框架”指除底层模型外支撑代理运行的其他组件。采用分布内（in-distribution）控制框架，企业既能部署也能测试运行于前沿模型的代理——这类模型被公认为当前最先进、通用性最强的模型。
OpenAI 产品团队负责人 Karan Sharma 向 TechCrunch 表示：“此次发布的核心目标，是将我们现有的 Agents SDK 改造为兼容各类沙箱提供商。”他进一步指出，结合新的控制框架能力，用户将能够“利用我们的框架，并依托自身基础设施，构建具备长周期（long-horizon）能力的代理”。所谓“长周期任务”，通常指更为复杂、涉及多步骤协同的工作流程。
OpenAI 表示，未来将持续扩展 Agents SDK 的功能。初期，新的控制框架与沙箱能力将率先支持 Python，TypeScript 支持则计划在未来版本中推出。公司还透露，正在推进更多相关功能的开发。
来源：techcrunch.com