文章指出，AI 将重塑全球格局并引发数百万岗位流失。李开复强调，中国凭借数据、创业精神及政策支持，在 AI 竞争中已领先美国，但需警惕失业加剧贫富差距带来的社会风险。普华永道预测，2030 年 AI 将为全球 GDP 贡献 15.7 万亿美元，其中中国独占 7 万亿，远超北美。当前，科技巨头正利用 GPU 等专用硬件构建“电网式”AI 服务，而高能耗的 AI 超级计算已成为行业发展的关键瓶颈与核心
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人工智能对未来发展的深远影响
发布时间：2026 年 4 月 12 日 上午 10:18（印度标准时间） 作者：BV Kumar 分享：X
多项研究表明，人工智能（AI）可能在全球多个行业领域导致数百万就业岗位消失，涵盖制造业、库存管理、销售、物流，以及软件、法律与会计服务、保险等服务业。仅举数例，便足以说明其广泛影响。
创新工场董事长兼首席执行官李开复博士指出：“打造 21 世纪的 AI 超级强国，需要四大核心支柱：海量数据、坚韧的创业者、训练有素的 AI 科学家，以及支持性的政策环境。”
据他分析，尽管已有数百家企业投入大量资源开展 AI 研究，但仅有少数科技巨头——如谷歌、Facebook（现 Meta）、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴和腾讯——成功将资源转化为全球领先地位。当前，美国与中国在争夺 AI 全球领导权方面展开激烈竞争。李开复认为，就现状而言，中国在创业精神、数据积累和政府支持方面已占据优势，并在专业能力上迅速追赶美国。他进一步强调，AI 带来的真正潜在威胁，可能源于大规模失业和日益扩大的贫富差距，进而引发严重的社会动荡乃至政治崩溃。
普华永道（PwC）预测，到 2030 年，AI 部署将为全球 GDP 增加 15.7 万亿美元。其中，中国预计将独占 7 万亿美元，几乎是北美地区 3.7 万亿美元收益的两倍。这一估算表明，全球经济力量平衡正向中国倾斜，并将进一步增强其政治影响力与软实力。
截至目前，“科技巨头”与“初创企业”之间正展开一场围绕电池供电设备的 AI 产品开发与专用算法训练的竞赛，应用场景包括医疗诊断、抵押贷款、保险、物流等。
与此同时，“七大科技巨头”正采取“电网式”（grid）策略，将机器学习能力整合为标准化的可市场化服务。当前的 AI 研究高度依赖高性能计算（HPC）系统，通常被称为"AI 超级计算机”。这类机器与传统用于科学模拟的超级计算机不同，它们专为大规模并行处理而优化，主要采用图形处理器（GPU）或专用 AI 加速器，例如英伟达的 H100/B200、AMD 的 MI300X，以及谷歌的张量处理单元（TPU）。
来自电网的电力需求
AI 超级计算机对电力的消耗极为巨大，单位算力所消耗的电量远超传统计算设备……
来源：thehansindia.com