英伟达于2026年GTC大会发布开源“Agent工具包”，核心为OpenShell运行时环境，旨在解决企业部署AI智能体时的安全与可控性难题。该工具包通过策略驱动的“护栏”机制约束智能体行为（称“爪子”），并集成NVIDIA AI-Q提升搜索效率与成本效益——查询成本降50%以上，准确率居行业榜首。已获Adobe、Salesforce、Atlassian、西门子等多家头部企业支持，应用于Slack
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人工智能商业战略
英伟达希望企业级AI智能体更安全地部署
作者：Dashveenjit Kaur 日期：2026年3月19日
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标签：AI、人工智能 分类：人工智能商业战略、人工智能、专题报道、人工智能内参
英伟达推出“Agent工具包”，回应企业持续提出的疑问：如何在不丧失对数据与责任控制的前提下，让AI智能体真正投入实际工作？
该工具包于3月16日在圣何塞举行的GTC 2026大会上正式发布，是一款开源软件堆栈，旨在助力企业及开发者构建自主型AI智能体。
阻碍其大规模部署的关键在于信任问题：能在企业系统内部执行操作的智能体，亟需设置明确的安全“护栏”；然而，迄今为止，这些护栏在规模化应用中仍难以统一标准。
OpenShell与安全挑战
该工具包的核心是NVIDIA OpenShell——一个开源运行时环境，可为自主智能体强制实施基于策略的安全与隐私防护机制。在英伟达术语中，单个智能体被称为“爪子”（claws），而OpenShell则用于对其行为进行约束与管控。
黄仁勋（Jensen Huang）在GTC大会上强调了此次进展的战略意义：“Claude Code与OpenClaw已引发智能体发展的关键拐点——将AI能力从生成与推理阶段拓展至实际行动层面。员工将借助由前沿模型与定制开发的智能体团队‘赋能’，从而大幅提升工作效率。”
英伟达正与思科（Cisco）、CrowdStrike、谷歌（Google）、微软安全（Microsoft Security）及TrendAI等合作伙伴协作，将OpenShell兼容性集成至各自的安全工具体系中。
研究与成本效益
工具包内还包含NVIDIA AI-Q——一款基于LangChain构建的智能体搜索蓝图。其采用混合架构：前沿大模型负责任务编排，而NVIDIA开源的Nemotron模型则承担核心研究与计算负载。据英伟达介绍，该方案可使查询成本降低50%以上，同时产出结果准确率仍稳居DeepResearch Bench及DeepResearch Bench II基准测试排行榜首位。
对于那些曾在试点阶段误判AI按使用量计费模式“可控”，但进入规模化部署后却遭遇预算失控困境的企业采购者而言，这一数字至关重要。
哪些企业已加入支持行列？
目前，Adobe、Atlassian、SAP、Salesforce、ServiceNow、西门子（Siemens）、思科、CrowdStrike、红帽（Red Hat）、Box、Cadence、Cohesity、达索系统（Dassault Systèmes）、IQVIA与Synopsys均已加入该生态联盟。
其中，Salesforce正在构建参考架构：员工通过Slack作为调度层，调用Agentforce智能体访问本地与云端混合环境中的数据，并依托NVIDIA基础设施实现运行；Atlassian则将其纳入Rovo AI战略，整合进Jira与Confluence平台；ServiceNow推出的“AI专家自主工作队伍”亦基于该工具包，并结合NVIDIA AI-Q打造。
此外，西门子发布了Fuse EDA AI智能体，利用NVIDIA Nemotron模型，在其电子设计自动化（EDA）产品线中实现端到端的自主工作流编排——涵盖从设计构思、验证到制造签核的全流程。IQVIA的部署案例提供了真实世界的数据支撑：该公司目前已完成相关部署。
来源：Dashveenjit Kaur