LG 电子发布新一代多模态 AI 模型 EXAONE 4.5，宣称在多项指标上超越 OpenAI、Google 等巨头。该模型基于统一架构，具备卓越的视觉推理与编码能力：在 13 项视觉基准测试中全面领先 GPT-5 Mini 和 Claude Sonnet；STEM 能力达 77.3 分，代码评测击败谷歌 Gemma 4。
EXAONE 4.5 仅含 330 亿参数（为前代七分之一），却实现了
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LG 发布 EXAONE 4.5 多模态 AI，宣称在多项指标上超越 OpenAI 与 Google
面向文本与图像推理的多模态 AI · 在 13 项视觉基准测试中全面领先 GPT-5 Mini 与 Claude Sonnet · 编码能力优于 Gemma · 以“物理智能”为终极目标
财经 | 发布时间：2026 年 4 月 9 日 10:00:05 | 作者：徐钟甲（Seo Jong-gap）
摘要： 韩国 LG 电子（股票代码：003550.KS）推出的新一代多模态人工智能模型 EXAONE 4.5，在性能上超越了包括 OpenAI 和 Google 在内的全球科技巨头最新模型。行业观察人士指出，该模型凭借其在视觉智能方面的压倒性优势，充分展现了韩国 AI 的发展潜力。
LG AI Research 于周一正式发布了 EXAONE 4.5，这是一款视觉语言模型（VLM），采用统一架构将公司自研的视觉编码器（Vision Encoder）与大语言模型（LLM）深度融合。
该模型最显著的特点是其强大的视觉理解能力。它能够即时读取并推理工业场景中常见的复杂文档，包括合同、技术图纸、财务报表以及信息图表等。在全球权威基准评估中，EXAONE 4.5 表现卓越，全面胜出竞争对手。在涵盖 13 项视觉能力指标的加权平均得分上，它超越了 OpenAI 的 GPT-5 mini、Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5 以及阿里巴巴的 Qwen3-VL。
在衡量科学、技术、工程与数学（STEM）能力的五项关键指标中，EXAONE 4.5 取得了 77.3 分的顶尖平均分。在领先的代码能力评测基准 LiveCodeBench 中，其得分为 81.4 分，击败了谷歌最新发布的 Gemma 4（得分 80 分）。"EXAONE 4.5 已不仅限于识别图像中的文字，更能深入分析复杂图表、理解上下文语境，并以最高水平的认知能力独立推导出答案。”LG AI Research 表示。
在大幅提升性能的同时，该模型显著缩小了规模。EXAONE 4.5 拥有 330 亿参数，仅为前代大型模型 K-EXAONE 规模的七分之一。公司通过应用自研的混合注意力架构与高速推理技术，在大幅降低计算资源需求的前提下，实现了顶级的文本理解与推理能力。此外，语言支持也已扩展至六种，包括韩语、英语、西班牙语、德语、日语和越南语。继前代产品 EXAONE 3.0 之后，LG 计划将 EXAONE 4.5 以开放权重（open weights）形式，在全球开源平台 Hugging Face 上发布，供科研与学术用途，旨在引领全球 AI 生态的进一步拓展。
目前，LG AI Research 已将目光投向“物理智能”——即能够感知并作用于现实物理世界、而不仅限于虚拟环境的 AI。"EXAONE 4.5 标志着我们全面迈入多模态时代，开始接纳超越文字的视觉信息。”LG AI Research 旗下 EXAONE 实验室负责人李镇植（Lee Jin-sik）表示，“未来，我们将进一步拓展认知边界，将语音、视频乃至真实物理环境纳入理解范畴。”
来源：en.sedaily.com