谷歌发布Gemma 4模型家族，包含四个版本，全面采用Apache 2.0许可协议，解决了前代许可严苛的痛点。新模型专为本地执行设计，其中E2B和E4B版本针对智能手机优化，并已确认与Android端侧AI（Gemini Nano 4）深度整合。Gemma 4在推理、代码及视觉能力上显著提升，支持工具型工作流，标志着谷歌开放模型与移动端AI战略的进一步融合。
机器人与人工智能
谷歌发布 Gemma 4：全新许可协议与专为智能手机定制的模型
Noah Carver - 2026年4月5日
谷歌发布 Gemma 4：全新许可协议与专为智能手机定制的模型
谷歌正在一个核心领域深化其 AI 战略：即可在本地运行的开放模型领域。借助 Gemma 4，该公司不仅承诺提升性能，还着力解决了其前代产品中的一大痛点：许多开发者认为过于严苛的许可协议。
这一次，谷歌转而采用了 Apache 2.0 许可协议——这一细节的影响力或许不亚于性能基准测试。
专为本地执行设计的新一代模型，覆盖智能手机到高端 GPU
2026年3月31日，谷歌正式推出了 Gemma 4 模型家族，包含四个版本：E2B、E4B、26B A4B 和 31B。其理念延续了 Gemma 的基因：提供能够在本地硬件上运行的开放权重模型，并适配多种设备类型。其中两个最大的模型面向性能更强大的机器，而 E2B 和 E4B 版本则明确瞄准了边缘设备和移动平台。
谷歌指出，Gemma 4 26B A4B 和 Gemma 4 31B 已在 AI Studio 上线，而 E2B 和 E4B 则可通过 AI Edge Gallery 以及 AI Core 内的 Android 专属预览版获取。模型权重也已在 Hugging Face 等平台同步提供。
换言之，谷歌不仅旨在发布一个模型家族，更寻求将其立即嵌入到一个切实可行的部署生态系统中。
Gemma 4 E2B 与 E4B：移动端的真正信号
从中期来看，最具战略意义的版本可能是那些较小的型号。E2B 和 E4B 专为在智能手机等设备上保持低内存占用和极低延迟而设计，其优化工作是与高通（Qualcomm）和联发科（MediaTek）合作完成的，旨在实现端侧应用。谷歌还声称，与前一代相比，这些模型的内存和能耗更低。
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这一方面意义重大，因为它将 Gemma 4 与 Android 的发展路线图直接关联起来。谷歌已确认，Gemini Nano 4 将通过 AI Core 开发者预览版推出两个版本，分别源自 Gemma 4 E2B 和 Gemma 4 E4B。这是关于新一代 Nano 的首次明确确认，表明在谷歌内部，“面向开发者的开放模型”与“智能手机端侧 AI”之间的界限正变得日益模糊。
更宏大的愿景：推理、代码、智能体与视觉
在能力方面，谷歌将 Gemma 4 展示为其迄今为止最强大的开放模型家族，在推理、数学、指令跟踪、代码生成和视觉理解方面均有显著提升。这些模型支持原生函数调用、结构化 JSON 输出以及专为工具型工作流设计的指令——这些都是当前 AI 智能体浪潮中的核心要素。
谷歌还重点介绍了……（原文未完）
来源：myhostnews.com