谷歌发布Gemma 4开源模型系列，包含四款不同规模模型，涵盖边缘设备（E2B/E4B）及服务器级应用（26B/31B）。新模型全面支持多模态输入、长上下文窗口（最高256K tokens）及140多种语言。最大亮点是许可协议转为Apache 2.0，大幅放宽了商业使用与修改限制。基准测试显示，其大参数模型性能优异，且优于参数量大20倍的竞品。
谷歌发布 Gemma 4：包含四种模型规模，采用 Apache 2.0 许可协议
Arthur Kay 2026年4月6日
谷歌推出了 Gemma 4，这是一组采用 Apache 2.0 许可协议的四种开放权重模型。与 早期的 Gemma 版本 相比，此次许可协议的更新拓宽了修改、复用和商业使用的可选范围。
这些模型旨在支持从移动设备到服务器级推理的各种硬件。此次发布由 Google DeepMind 宣布，重点关注推理能力、智能体工作流以及多模态输入支持。
Gemma 4 模型规模与硬件定位
谷歌宣布推出多种配置的 Gemma 4。其中包括： * E2B：针对边缘设备优化，面向移动硬件和低功耗场景； * E4B：同样针对边缘优化，面向类似设备，但具备更高的容量； * 260 亿参数的混合专家模型：专为服务器级应用设计，目前在 Arena AI 文本排行榜的开源模型中位列第六； * 310 亿参数的稠密模型：在同一排行榜上位列第三。
谷歌指出，在 Arena AI 基准测试中，31B 和 26B 模型的表现优于参数量少其 20 倍 的其他模型。这些性能声明基于谷歌在模型发布时的自行评估。
Gemma 4 模型家族的能力
所有四款 Gemma 4 模型均原生支持各种分辨率的视频和图像多模态功能，并将 OCR（光学字符识别）和图表理解列为关键用例。E2B 和 E4B 模型还包含用于语音识别的原生音频输入功能。
边缘模型的上下文窗口长度为 128K tokens，而 26B 和 31B 模型则高达 256K tokens。所有模型均支持函数调用、结构化 JSON 输出以及用于构建智能体工作流的原生系统指令。谷歌指出，这些模型在 140 多种语言 上进行了原生训练。
从自定义 Gemma 许可协议转向 Apache 2.0
此前的 Gemma 模型发布使用的是自定义许可协议，限制了修改和分发。Gemma 4 现采用 Apache 2.0 许可协议，为商业使用、修改和分发提供了标准化的条款，无需与谷歌签订额外协议。谷歌表示，这一变化使 Gemma 4 更适合企业级和开发者应用。
目前，所有四款 Gemma 4 模型均已上线。不过，谷歌尚未提供边缘模型何时可能集成到 Android 或消费级硬件产品中的时间表。
来源：ghacks.net