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谷歌发布Gemma 4 AI模型,性能强劲引关注

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谷歌发布最新开源AI模型Gemma 4,采用Apache 2.0许可证,开放模型权重且允许免费商用。该模型基于Gemini 3技术构建,支持本地离线运行,具备高级推理、多模态处理及智能体工作流能力。Gemma 4支持140多种语言,提供最高256k上下文窗口,拥有20亿至310亿参数的四种变体。开发者可通过Hugging Face等平台免费下载部署,无需支付订阅费。

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谷歌发布 Gemma 4 AI 模型

VB Desk

2026-04-05T04:50:59.486Z

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谷歌推出了其最新的开放人工智能模型 Gemma 4,标志着向开放 AI 开发迈出了重要一步。这款于 4 月 2 日发布的新模型不仅开放了模型权重,而且完全开源,采用广泛使用的 Apache 2.0 许可证进行授权。

与许多仍受限制的先进 AI 系统不同,Gemma 4 允许开发者免费下载、修改和部署该模型,无需支付版税。该许可证仅要求保留署名,并在分发模型时附带该许可证。

Gemma 4 有何不同?

Gemma 4 是谷歌大语言模型 (LLM) 家族的一员,采用与谷歌 DeepMind 开发的 Gemini 3 相同的研究和技术构建。

然而,它与 Gemini 有所不同。Gemini 为许多谷歌服务提供支持,并以专有产品的形式运营。Gemini 已集成到谷歌搜索、Gmail、Google Docs 和谷歌云等工具中。

相比之下,Gemma 4 专为开放开发而设计。开发者可以在自己的硬件上本地运行该模型,包括部分笔记本电脑 GPU,甚至数十亿台 Android 设备。这也意味着用户可以在没有互联网连接的情况下运行该模型,从而提高隐私性,因为聊天记录和上传的文件不会与第三方共享。

谷歌表示,Gemma 4 是其迄今为止功能最强大的开放 AI 模型。主要改进包括:

* 高级推理和多步规划能力 * 在数学和指令遵循任务中表现更佳 * 支持基于智能体 (Agent) 的工作流 * AI 编程辅助 * 能够处理音频、视频和视觉数据,包括图表和图像

该模型在超过 140 种语言上进行了训练,并提供高达 256,000 个 token 的上下文窗口,使其能够处理更长、更复杂的提示词。

Gemma 4 根据参数数量提供四种变体:

* 20 亿参数 (2 billion parameters) * 40 亿参数 (4 billion parameters) * 260 亿参数 (26 billion parameters) * 310 亿参数 (31 billion parameters)

开发者可以访问预训练版本和指令微调 (instruction-tuned) 版本,为不同的应用场景提供了更大的灵活性。

Gemma 4 可通过以下平台进行测试或下载:

* Google AI Studio * Hugging Face * Kaggle * Ollama

由于它是完全开源的,开发者和组织可以将 Gemma 4 集成到自己的应用程序中,而无需支付持续的订阅费用。

আর্টিকেলটি বাংলায় পড়ুন (阅读孟加拉语文章)

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