硅谷正掀起开发“自我构建AI”的热潮。OpenAI和Anthropic等巨头致力于让AI自主编写代码、优化模型，甚至设定了推出“AI研究助理”的目标。业内人士认为，AI自我反馈将极大加速技术迭代，但这引发了公众对“超级智能”可能毁灭人类的强烈抗议。这一趋势标志着AI正从辅助工具向具备自我进化能力的方向迈进。
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硅谷陷入“自我构建机器人”狂热
我们距离能够自我进化的AI究竟还有多远？
作者：Matteo Wong 和 Lila Shroff 插图：The Atlantic。来源：Getty。 2026年4月3日，美国东部时间下午1:35
上个月下旬，一大群人聚集在旧金山市中心，要求AI行业停止开发更强大的机器人。抗议者手持写着“停止AI竞赛”和“不要建造天网”的标语和横幅，穿过城市，并在Anthropic、OpenAI和xAI的办公室外发表演讲。人群要求这些公司停止创造超级智能机器的努力——尤其是那些能够开发未来AI模型的AI模型。与会者表示，这种技术可能会毁灭全人类。
在AI抗议活动和行业聚会上，在初创公司和大型企业内部，科技界都在为同一件事陷入狂热：让计算机让自己变得更聪明。在过去的一年里，顶尖AI公司开始高调吹嘘其自动化内部研究的努力。OpenAI最近发布了一款新模型，并称其在“创造自身的过程中发挥了关键作用”。在未来六个月内，该公司旨在推出其所谓的“实习生级AI研究助理”。与此同时，Anthropic表示，公司高达90%的代码已经由Claude编写。
“我们开始看到AI的进步开始自我反馈，”研究AI风险的著名瑞典哲学家尼克·博斯特罗姆告诉我们。在硅谷，许多内部人士认为，我们正摇摇欲坠地站在一个新世界的边缘，在这个世界里，AI能够迅速提升自身能力。我们可能不再需要等待数月才能迎来新的机器学习突破，而只需等待数周。想象一下AI加速进化的情景。
关于自我进化机器人的想法并不新鲜。当统计学家I. J. Good在20世纪60年代首次提出“递归自我改进”的概念时，他写道，能够训练出更强大继任者的机器将是社会所需的“最后一项发明”。但就在几年前，任何关于实际制造此类AI模型的想法都还处于次要地位。当ChatGPT连加减法都不可靠，更不用说搜索网络时，认为AI程序很快就能进行世界级的机器学习研究的想法似乎有些荒谬。尽管科技公司声称“通用人工智能”（AGI）即将到来，但机器人加速甚至主导AI研究所需的能力似乎仍超出了AGI的范畴。
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现在，随着AI模型在编程方面变得显著更强，硅谷已经迷上了自我进化机器的想法。AI研究涉及大量的繁琐工作——例如整理大型数据集、运行重复实验——这些工作可以借助编程机器人变得更高效。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪估计，编程工具加速了……
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