谷歌发布 Gemini Nano 4，将高性能 AI 引入 Android 设备端侧，摆脱对远程服务器的依赖。新架构推出 Fast 和 Full 两个版本，分别侧重即时响应与深度推理。相比前代，其执行速度提升四倍，能耗降低 60%，并具备文本、图像、音频多模态处理能力，支持超 140 种语言。目前该模型已开启开发者预览，预计年底正式向高端旗舰设备推送。
新闻
谷歌发布 Gemini Nano 4：Android 设备上的强劲 AI
作者：Giulia Moretti 2026年4月3日
Gemini Nano 4 将 Gemma 4 的强大性能带入 Android 设备，融合了快速响应、高级推理能力以及多模态处理能力。
继面向固定终端推出 Gemma 4 之后，谷歌通过 Gemini Nano 4 将重心转向移动领域。这家位于山景城的科技巨头将人工智能直接植入智能手机芯片之中，消除了对远程服务器的持续依赖。这一发展致力于实现“端侧”工作负载处理，并能很好地适应移动设备在散热和电池续航方面的限制。
新架构进行了分化以应对不同的需求。谷歌推出了两个版本：Fast 版和 Full 版。Fast 版本基于 Gemma 4 E2B 构建，专注于即时响应，拥有极低的延迟，速度比 Full 版本快达三倍。而 Full 版本基于 Gemma 4 E4B 模型，在速度上牺牲了毫秒级的时间，却能提供更深层的推理能力，非常适合处理需要深度理解上下文的逻辑任务。
谷歌提供的数据显示了代际飞跃，其中效率是进步最显著的指标：执行速度提升高达四倍，能耗降低 60%。得益于集成的多模态能力，该模型能够同时处理文本、图像和音频，无需依赖独立系统即可分析不同类型的数据。这种集成能力提升了模型解读复杂文档、图表甚至手写内容的能力。影响日常使用的一个方面是对时间和自动化的管理。得益于更稳健的条件逻辑，该系统有望实现对日历和提醒事项更精准的控制。此外，语言支持已扩展至超过 140 种语言，使其成为真正全球化的工具。本地内容审核也受益于这一演进，能够以极高的精度过滤信息，而这种精度此前必须依赖云端算力才能实现。
目前，Gemini Nano 4 尚未面向大众发布，但已入驻 AICore 开发者预览频道。谷歌已计划在正式发布前引入高级功能，如工具调用支持、结构化输出以及新的交互 API。Android 稳定版的正式分发预计将于今年年底前开始，并将一如既往地率先登陆高端旗舰设备。
相关文章
作者其他文章
* Netflix 败诉：退款金额高达 500 欧元 * 三星：Google Cast 终于登陆智能电视 * 谷歌
来源：