【摘要】零工经济从业者正为类人机器人提供真实生活视频数据，如尼日利亚学生泽乌斯等通过录制家务视频参与训练，Micro1已在全球50余国招募数千名数据采集员，引发隐私与伦理争议；与此同时，AI评估标准亟待革新——当前以孤立任务为主的测试方式无法反映现实应用复杂性，学者提出“人—AI协同、情境适配型评估”新框架；OpenAI完成硅谷史上最大规模融资；量子计算在医疗健康领域受关注，Infleqtion公
《下载》（The Download） ——“零工经济”从业者正为类人机器人提供训练数据，AI评估基准亟待革新
此外：OpenAI刚刚完成了硅谷有史以来规模最大的融资轮次。
作者：托马斯·麦卡勒姆（Thomas Macaulay） 存档页面 2026年4月1日
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在家中为类人机器人“打工”的零工经济从业者
当尼日利亚一名医学院学生泽乌斯（Zeus）结束漫长的一天医院工作、回到公寓时，他将iPhone固定在额头上，开始录制自己做家务的视频。
泽乌斯是初创公司Micro1的数据采集员，该公司将他所收集的视频数据出售给机器人企业。随着各大公司竞相研发类人机器人，这类由全球各地“零工”提供的真实生活视频，已成为训练机器人最热门的新方式。
截至目前，Micro1已在50多个国家招募了数千名此类数据采集者，包括印度、尼日利亚和阿根廷等国。这些岗位在当地薪酬可观，但同时也引发了关于隐私保护与知情同意的严峻伦理问题——工作本身既具挑战性，又令人感到怪异。
完整报道请见→
——米歇尔·金（Michelle Kim）
我们的读者近期投票将“类人机器人”列为2026年度十大突破性技术榜单中的第11项（
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当前AI评估标准已失灵——我们需要怎样的新基准？
数十年来，人工智能的性能评估一直聚焦于其是否能在孤立任务中超越人类。然而，在现实世界中，AI极少以这种方式被使用。
当AI在理想化、封闭的环境中接受测试时，它却需在复杂、混乱、多人协作的长期场景中持续运行。这种评估环境与实际应用之间的错位，导致我们对AI的能力、风险及社会影响产生误判。
我们亟需建立新的评估基准，用以衡量AI在更长周期内、嵌入人类团队、工作流程与组织架构中的综合表现。为此，我们提出一种可行方案：
人—AI协同、情境适配型评估（Human–AI, Context-Specific Evaluation）
——安吉拉·阿瑞斯蒂杜（Angela Aristidou），伦敦大学学院教授，斯坦福数字经济学实验室及斯坦福以人为中心的人工智能研究所（Stanford Human-Centered AI Institute）研究员
MIT科技评论播客栏目《MIT Technology Review Narrated》最新上线：量子计算机能否解决医疗健康难题？答案即将揭晓。
在牛津城郊一处实验室里，一台由原子与光子构建而成的量子计算机静待启用。这台设备虽小巧却威力强大，且价值不菲。拥有该设备的公司Infleqtion，正寄望于其能力赢得一项高达500万美元的竞赛奖金。
此次竞赛旨在遴选能解决“经典计算机无法处理”的真实医疗健康问题的量子计算机——但最终仅有一台设备可胜出（若真有胜者的话）。
——迈克尔·布鲁克斯（Michael Brooks）
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来源：Thomas Macaulay