Qodo完成7000万美元B轮融资（累计1.2亿美元），由Qumra Capital领投，聚焦AI生成代码的“验证”环节——即确保代码按预期运行，而非仅审查变更内容。其核心差异在于：综合系统架构影响、组织标准与风险偏好，提升对AI编程工具（如Claude Code）输出的信任度。创始人Itamar Friedman基于在Mellanox（Nvidia收购）和阿里巴巴达摩院的经历，预判AI将主导代码
随着AI编程工具每月生成数十亿行代码，一个全新的瓶颈正在浮现：确保软件按预期运行。
Qodo——一家专注于构建用于代码审查、测试与治理的AI代理的初创公司——正押注于“验证”将成为软件开发下一阶段的核心关键。
这家总部位于纽约的初创公司已成功完成7000万美元的B轮融资，领投方为Qumra Capital，至此其累计融资额已达1.2亿美元。本轮融资还吸引了Maor Ventures、Phoenix Venture Partners、S Ventures、Square Peg、Susa Ventures、TLV Partners、Vine Ventures、Peter Welender（OpenAI）以及Clara Shih（Meta）等机构及个人投资者参与。
Qodo的目标是作为一层关键基础设施，助力企业在加速采用如OpenClaw和Claude Code等AI编程工具的同时，提升对AI生成代码的信任度。许多企业发现，尽管代码产出速度大幅提升，但并不必然意味着软件更可靠或更安全。
与多数仅关注“代码变更内容”的AI审查工具不同，Qodo则聚焦于代码变更如何影响整个系统架构，并综合考量组织标准、历史上下文及风险偏好等因素，从而帮助企业在更自信的基础上管理AI生成的代码。
Qodo由Itamar Friedman于2022年创立，他曾联合创办Visualead，并曾领导阿里巴巴旗下机器视觉业务（该业务后被Visualead收购）。他向TechCrunch透露，其职业生涯中的两个关键节点——在Mellanox（后被Nvidia收购）期间负责利用机器学习自动化硬件验证，以及在阿里巴巴达摩院期间见证AI向具备人类语言推理能力的系统演进——共同激发了他创立Qodo的灵感，时间点恰在ChatGPT发布前数月。
在Mellanox工作期间，他深刻意识到：“生成系统与验证系统需要截然不同的方法论（不同工具、不同思维模式）。”而在阿里巴巴达摩院，他目睹AI逐步发展出理解并处理人类语言的能力。到2021–2022年，即GPT-3.5问世前夕，他已明确预判：AI将主导全球大量内容的生成，尤其是代码领域，这进一步坚定了他的判断——代码生成与验证必须依赖两类根本不同的系统架构。
最新一项调研显示：尽管95%的开发者对AI生成的代码缺乏完全信任，但仅有48%的人会在提交前持续进行审查，反映出认知与实践之间存在显著落差。
来源：Kate Park