OpenAI联合比尔及梅琳达·盖茨基金会、亚洲防灾中心（ADPC）及DataKind，在曼谷举办首届“灾害管理AI协作工作坊”，吸引13国50名灾害应对专家参与。聚焦AI如何提升应急响应速度与效率，针对数据碎片化、资源受限等现实挑战，探索其在灾情评估、资源调度、预警分发与跨部门协同中的应用。此举依托“OpenAI国家赋能计划”，推动AI从概念走向落地实践。背景显示，亚洲是全球灾害最频发区域，202
OpenAI 2026年3月29日
全球事务部
助力灾害应对团队在亚洲各地将人工智能转化为实际行动
与比尔及梅琳达·盖茨基金会（Gates Foundation）、亚洲防灾中心（ADPC）及DataKind联合举办的首场开创性AI工作坊。
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今日，我们在曼谷汇聚了来自东南亚及南亚50位灾害管理领域领导者，共同参与由OpenAI主办、与比尔及梅琳达·盖茨基金会、亚洲防灾中心（Asian Disaster Preparedness Center, ADPC）及DataKind合作开展的首届“灾害管理AI协作工作坊”（AI Jam for Disaster Management Professionals）。
本项目的核心问题虽简洁却紧迫：
人工智能如何帮助政府和非营利组织在关键时刻更快速、更高效地作出响应？
参与者来自13个国家——孟加拉国、印度、印度尼西亚、老挝人民民主共和国、马来西亚、缅甸、尼泊尔、巴基斯坦、菲律宾、斯里兰卡、泰国、东帝汶、越南——涵盖政府部门、多边机构及非营利组织。其中许多代表直接参与一线灾害响应工作，包括信息协调、受灾社区支援以及关键决策制定等任务。
本次行动也建立在我们此前于达沃斯论坛上宣布的 “OpenAI国家赋能计划”（OpenAI for Countries Program） 扩展基础之上。该计划的核心目标在于推动各类组织从对人工智能的兴趣阶段，迈向切实落地的应用实践，将AI深度融入其日常运营所面临的实际挑战之中。
应对亚洲日益严峻的灾害风险
灾害应对团队常处于资源受限、数据碎片化、流程依赖人工且基础设施薄弱的环境中。这些限制往往导致协同效率低下，延误关键决策，尤其在瞬息万变的紧急情境下，及时获取准确信息尤为关键。目前，众多团队正积极探索如何利用人工智能优化现有工作流程。
而这一紧迫性正持续加剧：去年下半年，一系列台风与强风暴席卷南亚及东南亚地区，严重冲击当地社区，并使灾害应急体系濒临极限。亚洲仍是全球灾害最频发的区域，据估计，全球约75%的灾害受影响人口集中于此；世界银行数据显示，过去数年，东盟国家因灾害造成的经济损失已超过110亿美元。
在这些关键时刻，我们也观察到公众寻求援助方式的显著转变：以斯里兰卡“迪特瓦”（Ditwah）气旋为例，内部数据显示，用户在ChatGPT上关于气旋相关话题的咨询量激增17倍，凸显出人工智能在危机期间已成为人们获取信息与指导的重要渠道；2025年11月，泰国“森亚尔”（Senyar）气旋发生时，类似AI使用量同样出现飙升——消息数量较此前数月增长3.2倍。这表明，存在明确机遇，可进一步将人工智能深度整合至应急响应团队的信息采集、决策支持与沟通协作全流程中。
构建实用型AI解决方案
这正是本次工作坊聚焦的重点。在今日的研讨环节中，参与者与OpenAI专家导师并肩协作，探索AI如何切实赋能其日常工作。他们并未从零开始构建模型，而是立足真实业务场景，围绕具体痛点寻找可行方案——例如，如何借助AI提升灾情评估速度、优化救援资源调度、增强预警信息分发效率，或辅助多部门跨系统协同决策等。
通过此次协作，各方不仅深化了对AI技术潜力的理解，更初步形成了若干可复制、可推广的本地化应用思路，为未来在亚洲范围内规模化部署AI驱动的灾害响应能力奠定了坚实基础。
来源：OpenAI Blog