AI算力激增致数据中心电力管理失控，峰值波动迫使运营商削减GPU使用至多30%，未用电力即流失收入。Niv-AI获1200万美元种子轮，以毫秒级传感器精确测量GPU功耗，构建AI模型预测并同步负载，目标释放闲置产能、提升回报。投资人呼吁重构数据中心电力架构。
电力是人工智能的关键“原材料”，但新的处理技术正在超越数据中心运营商管理其与电网关系的能力，迫使他们将使用量削减高达30%。
英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋在公司年度GTC客户大会的主题演讲中表示：“这些AI工厂浪费了太多的电力。”该公司在年度演示中宣称：“每一瓦未使用的电力都意味着收入的流失。”
今日，创业公司Niv-AI从隐身状态中现身，宣布获得1200万美元种子轮融资，旨在通过新型传感器精确测量GPU的功耗，并开发更高效的管理工具来解决这一问题。
这家总部位于特拉维夫的初创公司由首席执行官Tomer Timor和首席技术官Edward Kizis于去年创立，投资者包括Glilot Capital、Grove Ventures、Arc VC、Encoded VC、Leap Forward和Aurora Capital Partners。该公司拒绝透露估值。
随着前沿实验室协同数千个GPU来训练和运行先进模型，处理器在计算任务与与其他GPU通信之间切换时，会出现频繁的毫秒级功耗激增。
这些激增使得数据中心难以管理从电网抽取的电力。为了避免电力不足，数据中心不得不为临时储能付费以覆盖峰值，或限制GPU使用。这两种情况都会降低对昂贵芯片投资的回报。
Grove Ventures合伙人、Niv董事会成员Lior Handlesman表示：“我们不能继续按照现在的方式来建设数据中心。”
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Niv的路线图第一步是搞清现状；该公司目前正在为其自有GPU及设计合作伙伴部署机架级传感器，以毫秒级精度检测功耗。目标是了解不同深度学习任务的具体功耗特征，并开发缓解技术，帮助数据中心释放更多现有产能。
不出所料，工程师们计划基于所收集的数据构建AI模型，训练其预测并同步跨GPU的功耗负载，从而进一步优化电力使用。
来源：Tim Fernholz