NTT DATA宣布与NVIDIA合作，推出由NVIDIA GPU、高性能网络及AI Enterprise（含NeMo、NIM）驱动的企业AI工厂平台，面向云与边缘，覆盖训练到应用的全生命周期，标准化产出、缩短从试点到量产的时间与成本。平台以NVIDIA通用基础设施支撑各行业定制，提供预认证生成式AI原型。实际案例涵盖癌症研究医院的放射学分析、汽车制造产线优化及电池产线仿真验证。
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AI商业策略
NTT DATA与NVIDIA将企业AI工厂推向量产规模
作者：Dashveenjit Kaur
2026年3月16日
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标签：
人工智能
人工智能
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AI商业策略
NTT DATA宣布了一项计划，将推出由NVIDIA提供动力的平台，旨在为企业提供可重复、具备量产能力的AI规模化模型。
该方案将NVIDIA的GPU加速计算和高性能网络与NVIDIA AI Enterprise软件（包括NeMo和NIM微服务）整合，构建一套全栈智能体AI平台，可在云端和边缘环境部署。该架构覆盖从模型训练到企业级应用开发的完整AI生命周期，并置于受控框架内。
NTT DATA首席执行官Abhijit Dubey表示，企业对AI部署的思路正在发生变化。“通过将NVIDIA技术整合到我们的企业AI工厂中，我们为客户提供了一个强大且安全的环境，让他们从一开始就以可衡量的回报采用智能体AI。”
NTT DATA指出，企业AI工厂模式填补了阻碍许多AI项目推进的缺口：从成功试点到稳定运行的生产系统的鸿沟。该平台旨在标准化产出，并缩短从概念验证到实际部署所需的时间和成本。
实际部署案例
三个早期采用者案例更清晰地展示了企业AI工厂的应用。一家领先的癌症研究医院正与NTT DATA和Dell合作，利用NVIDIA HGX平台进行高级放射学分析和快速模型评估，以支持临床研究工作流程。
在汽车制造领域，一家全球供应商通过在裸金属上验证工作负载，再借助NVIDIA基础设施上的AI工厂架构进行扩展，显著缩短了产线设置时间。第三个部署案例来自科技制造行业，一家美国公司利用NVIDIA加速的仿真和3D可视化，在实际部署前验证下一代电池产线。
NTT DATA将企业AI工厂定位为领域特定的交付模式，NVIDIA技术栈作为通用基础设施，支撑各行业定制化需求。
NeMo与NIM在AI工厂技术栈中的角色
技术整合包含NVIDIA的两个关键组件：NVIDIA NeMo是一套用于在GPU加速基础设施上构建智能体AI系统的工具；NVIDIA NIM微服务则提供预先构建、针对GPU优化的容器和API，用于部署AI应用。二者共同构成NTT DATA所称的全栈、具备量产能力的AI智能体平台。
NTT DATA还提供基于该技术栈的预认证生成式AI原型，据称可降低复杂度并加速客户构建行业特定应用的投入产出周期。
NVIDIA企业软件副总裁John Fanelli表示：“如今，企业正在寻求稳健且可扩展的平台，以确保AI应用能够成功……”
来源：Dashveenjit Kaur