Rithum最新研究显示，AI搜索与推荐正深度影响线上购物行为，但其错误易损害品牌信任：58%消费者将AI错荐责任归于品牌，16%因此回避该产品。英美1046名受访者中，70%曾用AI购前研究，36%借AI发现新品牌，43%受益于比价；但仅15%通过AI完成实际购买。年轻群体（64%）更易轻信AI推荐，缺乏验证。价格准确性（67%重视）是关键，44%认为产品详情准确度亟待提升。仅5%用户会直接访问
Rithum——全球领先的商业运营平台——今日发布了一项最新研究，探讨大语言模型（LLM）与AI搜索工具如何影响线上购物行为。该调研覆盖了美国和英国共1,046名在线消费者，发现尽管AI正日益成为产品发现的常用工具，但AI生成推荐中的错误却可能直接损害品牌信任。
近六成消费者（58%）表示，当AI推荐中出现错误的产品信息时，他们会将责任归咎于零售商或品牌；另有16%的受访者称，一旦遭遇糟糕的AI推荐，他们将彻底避免购买该产品。
在英国，使用AI进行购物已相当普遍。报告显示，70%的受访者在过去三个月内曾使用AI工具完成与购物相关的活动；其中36%的人表示，他们经常借助AI来发现新品牌或新产品，而43%的受访者则明确指出，其比价行为直接受益于AI工具的使用。然而，目前该技术仍主要应用于购前研究阶段，而非实际交易环节——仅有不到15%的消费者表示，他们曾通过AI工具直接完成购买。
Rithum战略与客户参与副总裁Sam Griffin指出：“AI正使消费者信任成为‘产品数据’问题。随着‘代理式商务’（agentic commerce）成为消费者研究与评估产品的基础方式，品牌必须更系统性地思考其产品信息在全渠道商业生态中的呈现方式。准确、一致的产品数据将在AI发现品牌及消费者信任品牌的过程中发挥关键作用。”
Rithum还发现以下趋势：
AI助力小品牌挑战行业巨头 - 每5位消费者中就有1人因AI推荐而首次购买了此前从未听闻的品牌。
AI活跃用户高度依赖工具进行决策支持 - 超过90%的AI活跃用户会利用相关工具进行产品研究或比价。
年轻群体易受AI推荐影响，缺乏二次验证 - 64%的18至27岁消费者会直接依据AI推荐下单，且未在其他渠道进一步核实。
- 13%的受访者表示，他们更可能根据AI建议更换零售商或产品。
价格准确性是AI推荐的关键要素 - 67%的消费者认为，价格是AI推荐中最需精准把握的核心因素；而产品评价（35%）与库存可得性（34%）则相对次要。
- 44%的消费者指出，AI工具最亟待提升的是产品详情（如价格、库存状态等）的准确性。
消费者仍倾向于在其他渠道交叉验证AI推荐 - 仅5%的消费者会直接访问品牌或零售商官网以核实信息——这表明，当消费者抵达自有渠道时，其决策已基本成型。
- 28%的消费者首选搜索引擎进行交叉验证；
- 另有17%的受访者选择向亲友咨询，17%则依赖过往自身使用经验作为验证依据。
随着AI工具日益深度融入消费者的购物旅程，Rithum的研究凸显出：准确、一致的产品数据正成为驱动AI发现与建立消费者信任的核心要素。
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