Latent-Y是Latent Labs于2026年3月23日发布的自主AI药物设计代理，依托Latent-X2技术，可将传统数周的抗体设计流程压缩至数小时。该系统支持单研究人员并行开展多靶点、多模式设计，全程无需专业基础设施。实验室验证显示：在三项任务中实现67%靶标成功率，获得亚纳摩尔级亲和力；能自主识别表位、设计跨种属抗体，并基于文献反向生成功能分子。其采用“专家协同”模式，既可端到端自主运
新闻简报
新闻稿
Latent-Y：面向大规模药物设计的自主AI代理
美联社（Business Wire） 2026年3月23日
可扩展、并行化药物设计：单名研究人员即可同时在多个靶点及作用模式下开展多轮设计任务
从研究目标到实验室可用序列仅需数小时：Latent-Y将数周专家工作压缩为自主设计全流程
三项抗体设计实验的实验室验证结果：在无任何人工筛选或干预的情况下，实现67%的靶标层面成功率，并获得单数字纳摩尔（sub-nanomolar）亲和力
依托Latent-X2技术：生成具备类药特性的抗体，兼具类药开发性，助力攻克难成药靶点与复杂结构设计
伦敦 & 旧金山——（美联社）——2026年3月23日
今日， Latent Labs公司正式发布其新一代AI代理系统——Latent-Y。该系统可根据自然语言提示自主设计治疗性抗体，将原本需数周专家投入的设计流程压缩至数小时内完成。依托Latent Labs前沿模型Latent-X2（专用于类药抗体与肽类分子设计），Latent-Y使结构导向型药物设计能力覆盖每一位研究人员——无需专业级基础设施支持。目前，Latent Labs正向部分精选合作伙伴开放接入权限。
Latent-Y是药物发现团队的“效能倍增器”。它运行于与蛋白设计专家相同的环境之中，可调用生物信息学工具、生物数据库及外部文献资源，以专家级推理能力驱动整个设计流程：从研究目标出发，最终产出实验室可直接使用的候选分子。如今，单名研究人员即可并行开展多项设计任务，覆盖不同靶点与作用模式，每项任务均能独立、自主推进。
Latent-Y的工作原理
只需向Latent-Y提供一段自然语言描述的治疗目标、一份研究方案，甚至一篇科学论文，系统即能据此展开后续操作。该代理首先分析目标分子，结合生物学推理识别可行表位；随后利用Latent-X2生成抗体候选分子，经计算验证后迭代优化，直至满足全部设计要求。
在整个过程中，科学家始终掌握主导权：Latent-Y既可全链路端到端自主运行，亦可在各关键节点暂停，自动汇总进展摘要并提出建议下一步行动，供专家审阅决策。所有设计决策均有完整逻辑依据记录，便于科研人员评估、质疑并在此基础上进一步拓展。
实验室验证成果
Latent-Y已展现出卓越的生物学推理能力，并在三项截然不同的抗体设计任务中取得实验室验证的成功结果，全程无需人工筛选或干预：
1. 表位发现：基于生物学推理精准识别匹配治疗需求的表位，成功筛选出实验室验证的VHH型高亲和力（单数字纳摩尔级别）结合分子； 2. 跨种属结合物设计：构建可识别同源靶点、跨越多种物种的抗体，以支持转化医学研究。在执行此项任务时，Latent-Y更自主扩展自身能力——仅凭一句自然语言描述，便自定义开发出一种新型生成方法，成功解决此前未被明确训练应对的设计挑战； 3. 基于公开文献的逆向设计：根据已有文献数据反向推导并生成具有预期功能的抗体序列，实现“由文索药”的高效闭环设计。
—— 完 ——
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