投资者对仅“封装”现有模型的人工智能创业项目愈发警惕，认为其易被替代、缺乏差异化。谷歌与Accel联合发起的聚焦印度的Atoms AI加速器在4000余份申请中，70%被拒因属“封装”，其余多为拥挤的营销与招聘赛道。最终入选的5家企业获得最高200万美元投资与35万美元云资源，方向契合AI深度应用。申请显示印度AI生态仍以企业应用为主，生产力与开发工具占75%，医疗与教育机会待挖掘。
许多人工智能创业点子仍不过是基于现有模型的表面“封装”。但随着模型提供商不断增加新功能，投资者对那些可能很快变得毫无必要的创业项目变得警惕。
典型案例：在审查由谷歌和风投公司 Accel 联合为印度初创企业设立的 AI 加速器项目中超过 4000 份申请时，“封装”类点子占主导地位。但 Accel 合伙人普拉扬克·斯瓦罗普（Prayank Swaroop，上图）告诉 TechCrunch，最新一期入选的五家初创企业中没有一家属于此类。
谷歌与 Accel 联合推出的、聚焦 AI 的 Atoms 项目于 11 月宣布，旨在投资与印度相关的早期 AI 产品初创企业。入选最新一期的初创企业将获得 Accel 和谷歌 AI 未来基金最高 200 万美元的资金，以及谷歌提供的最高 35 万美元的云与 AI 计算资源额度。
斯瓦罗普表示，约 70% 被拒的申请属于“封装”——即在现有软件之上叠加聊天机器人等 AI 功能，但“并未利用 AI 重新构想新的工作流程”。其余被拒的申请大多集中在营销自动化和 AI 招聘工具等拥挤领域，投资者认为这些领域缺乏新意。他表示，这些领域的初创企业往往难以实现差异化。
这或许并不令人意外。今年的项目申请量几乎是 Accel Atoms 前几期的四倍——且首次创业者众多。
印度不断壮大的 AI 生态系统仍主要聚焦于企业应用，斯瓦罗普表示申请也反映了这一点。约 62% 的申请聚焦于生产力工具，另有 13% 聚焦于软件开发与编码，这意味着约四分之三的申请是企业软件点子而非消费产品（斯瓦罗普 希望看到更多医疗和教育领域的点子）。
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谷歌 AI 未来基金联合创始人兼董事乔纳森·西尔伯（Jonathan Silber）表示，入选的五家初创企业与谷歌预期 AI 将实现更深层次实际应用的领域高度契合。
该项目不要求……
来源：Jagmeet Singh