小米MiMo V2 Pro与Omni深度解析：万亿参数模型曾冒充DeepSeek V4，实力几何？

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全面解析小米“MiMo V2 Pro”与“Omni”：曾被误认为DeepSeek V4的万亿参数模型究竟有多强？

撰文： APIYI — 稳定且高性价比的AI API平台 2026年3月22日

2026年3月最震撼AI界的重大事件：一款代号为“Hunter Alpha”的匿名模型悄然登陆OpenRouter，每周消耗高达5000亿token，性能已逼近GPT-5.2与Claude Opus 4.6。全球开发者纷纷热议：“这难道是DeepSeek V4？”

答案出人意料——它正是小米推出的MiMo V2 Pro。一家以智能手机及智能家居设备闻名的企业，仅用不到一年时间便构建起了一款拥有万亿参数、跻身世界顶级水平的大语言模型（LLM）。

与此同时，小米还同步发布了MiMo V2 Omni——一款原生支持文本、图像、视频及超10小时连续音频处理的多模态模型。两款模型现已正式上线APIYI平台，可供开发者直接调用集成。

核心价值：本文结尾您将全面了解MiMo V2 Pro与Omni的真实能力边界、其在业界中的对标表现，以及为何它们目前已成为市场上最具成本效益的推理模型之一。